无人驾驶轿车在导航过程中，有必要装备物体勘探体系以躲避路途上的妨碍。但是，现行的勘探技能在遇到恶劣气候、无规则路途或视野被遮挡的情况下，其勘探才能往往会大打折扣。韩国仁川国立大学的一组研究人员针对这一问题，研制出了一种全新的端到端3D物体勘探体系，这一技能的呈现，无疑为无人驾驶轿车的物体勘探技能带来了重大突破。
该体系得到了物联网技能的支撑，根据深度学习的原理进行规划和运作，因而其勘探才能得到了明显提高。即便在各种晦气条件下，该体系也能坚持正常作业，为无人驾驶轿车供给了更为安稳和精确的物体勘探服务。
端到端3D物体勘探体系的研制，不只提高了无人驾驶轿车在杂乱环境下的行进安全性，也为其在未来大规模商用路途上的使用，奠定了坚实的技能根底。这一技能的呈现，无疑将推进自动驾驶轿车技能的开展，带来更宽广的使用远景。
